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워드팁 해석
transform 바꾸다, 변화시키다 / enormous 엄청난, 막대한 / emission 배출 / consume 소비하다 / expand 확대되다, 늘어나다 / dramatically 급격히 / estimate 추정하다 / figure 수치 / measure 척도, 기준 / trade-off 상충 관계 / substitute 대체하다 / drought-prone 가뭄이 잦은 / scarcity 부족, 결핍 / extend beyond ~을 넘어서다 / capacity 용량 / concentrate 집중시키다 / imbalance 불균형 / access 접근성, 이용 / bear (비용·책임을) 떠맡다, 부담하다 / extraction 채굴, 추출 / responsible 책임감 있는 / transparency 투명성 / incorporate (일부로) 포함하다 / reveal 공개하다, 밝히다
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인공지능은 사람들이 배우고, 일하고, 소통하는 방식을 변화시키고 있다.
그러나 모든 챗봇, 이미지 생성기, 추천 시스템의 이면에는 엄청난 양의 전기와 물을 필요로 하는 데이터 센터 네트워크가 커지고 있다.

유엔대학교 물·환경·보건 연구소의 보고서에 따르면, AI의 환경적 영향에 대한 논의는 흔히 탄소 배출에 지나치게 집중한다.
탄소 오염이 여전히 중요하지만, 전문가들은 그것이 이야기의 일부일 뿐이라고 말한다.

AI 시스템이 학습되거나 사용될 때마다, 그것은 전기를 소비한다.
그 전기를 생산하는 데에는 종종 물이 필요하며, 데이터 센터도 서버를 차갑게 유지하기 위해 많은 양의 물을 사용한다.
AI 기술이 확대됨에 따라, 그러한 수요는 급격히 증가할 것으로 예상된다.

연구자들은 2030년까지 AI 관련 데이터 센터가 전 세계에서 매년 945테라와트시의 전기를 소비할 것으로 추정한다.
그들의 연간 물 사용량은 9조 3천억 리터에 이를 수 있다.
그 수치를 이해하기 쉽게 말하면, 그것은 사하라 이남 아프리카에 사는 13억 명 전체의 기본적인 연간 물 필요량과 대략 같다.

전문가들은 하나의 환경적 척도에 집중하는 것이 중요한 상충 관계를 숨길 수 있다고 경고한다.
예를 들어, 석탄을 바이오에너지로 대체하면 탄소 배출을 약 70% 줄일 수 있지만, 물 발자국은 30배 이상 늘릴 수 있다.
한 영역에서 환경친화적으로 보이는 기술이 다른 영역에서는 새로운 문제를 만들 수 있다.

그 영향은 지역 차원에서도 느껴질 수 있다.
일부 대형 데이터 센터는 냉각을 위해 하루 최대 500만 갤런의 물을 사용한다.
가뭄이 잦은 지역에서는, 그 수요가 이미 제한된 물 공급에 추가적인 압박을 가할 수 있다.
멕시코의 케레타로와 우루과이의 지역 사회들은 물 부족 시기에 새로운 데이터 센터 사업에 대한 우려를 제기했다.

그 문제는 물을 넘어선다.
2025년 현재, 오직 32개국만이 특화된 AI 데이터 센터를 보유하고 있는 반면, 전 세계 컴퓨팅 용량의 약 90%는 미국과 중국에 집중되어 있다.
AI에 대한 접근성이 낮은 국가들이 여전히 광물 채굴과 전자 폐기물의 비용을 부담할 수 있기 때문에, 이러한 불균형은 환경 정의에 대한 우려를 불러일으켰다.

유엔 과학자들은 더 책임감 있는 AI 미래를 만들기 위해서는 더 큰 투명성, 더 나은 계획, 그리고 그 기술의 환경 발자국에 대한 더 넓은 이해가 필요하다고 말한다.
그들은 각국 정부에 데이터 센터를 국가 물과 에너지 전략에 포함할 것을 촉구한다.
그들은 또한 기술 기업들에 탄소 배출뿐만 아니라 전체 토지와 물 소비량을 공개할 것을 요구한다.
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[1285호] United Nations Report Warns of the Hidden Water Cost of Artificial Intelligence
United Nations Report Warns of the Hidden Water Cost of Artificial Intelligence0Artificial intelligence is transforming how people learn, work, and communicate. However, behind every chatbot, image generator, and recommendation system is a growing network of data centers that requires enormous amounts of electricity and water.

According to a report from the United Nations University Institute for Water, Environment and Health, discussions about AI’s environmental impact often focus too heavily on carbon emissions. While carbon pollution remains important, experts say it is only part of the story.

Every time an AI system is trained or used, it consumes electricity. Producing that electricity often requires water, and data centers also use large amounts of water to keep their servers cool. As AI technology expands, those demands are expected to rise dramatically.

Researchers estimate that by 2030, AI-related data centers will consume 945 terawatt-hours of electricity worldwide each year. Their annual water use could reach 9.3 trillion liters. To put that figure into perspective, it is roughly equal to the basic yearly water needs of all 1.3 billion people living in sub-Saharan Africa.

United Nations Report Warns of the Hidden Water Cost of Artificial Intelligence8Experts warn that focusing on a single environmental measure can hide important trade-offs. For example, substituting coal with bioenergy may lower carbon emissions by about 70%, but it can raise the water footprint by more than 30 times. A technology that appears environmentally friendly in one area may create new challenges in another.

The effects can also be felt at the local level. Some large data centers use up to 5 million gallons of water per day for cooling. In drought-prone regions, that demand can place additional pressure on already limited water supplies. Communities in Mexico’s Querétaro and Uruguay have raised concerns about new data center projects during periods of water scarcity.

The issue extends beyond water. As of 2025, only 32 countries host specialized AI data centers, while about 90% of global computing capacity is concentrated in the United States and China. This imbalance has sparked concerns about environmental justice, as countries with little access to AI may still bear the costs of mineral extraction and electronic waste.

U.N. scientists say creating a more responsible AI future will require greater transparency, better planning, and a broader understanding of the technology’s environmental footprint. They urge governments to incorporate data centers into national water and energy strategies. They also call on technology companies to reveal their full land and water consumption, not just their carbon emissions.



Sean Jung
R&D Division Director
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